自慰a片

2026年5月16日上午，应 自慰a片 邀请，南京师范大学蔡邢菊教授作了题为《SD-RSM: Stochastic Distributed Regularized Splitting Method for Large-Scale Convex Optimization Problems》的报告。报告会由韩英波教授主持，部分老师和研究生聆听了此次报告。

蔡邢菊教授在本次报告中，围绕“大规模分布式复合凸优化的随机分布式正则化分裂方法”这一课题，首先介绍了大规模分布式凸优化问题在压缩感知、经验风险最小化等领域的广泛应用背景，以及现有算法依赖递减步长或强凸性假设、计算开销大等局限性；进而详细讲解了她们团队提出的S-D-RSM算法，该算法融合共识优化与算子分裂技术，每次迭代仅随机选取部分智能体并行更新近端映射和梯度信息，并引入正则化项有效缓解分布式节点间的共识偏差；最后展示了理论分析与数值实验结果，证明了该方法无需递减步长或强凸性假设即可实现全局收敛，在多项实际任务中相比现有基线方法加速2-3倍且精度相当。

报告讲解透彻、条理清晰，深深吸引了在场师生。问答环节中，蔡邢菊教授与大家展开了积极互动，耐心解答了每一个问题。此次报告不仅拓宽了大家的学术视野，也为今后的研究工作提供了富有价值的启发。（汤京永供稿，严辉银审核，韩英波终审）